Semalt-тен Python-да сайттарды қалай скраптауға болатыны туралы ақпараттық нұсқаулық

Мәліметтерді алу маңыздылығын елемеуге болмайды! Веб-сайттардан ақпарат алудың әртүрлі тәсілдері, әдістері, әдістері және бағдарламалық құралдары бар. API және Python деректерді жинау мен жоюдың ең жақсы және ең күшті әдістері болуы мүмкін.

Python-да веб-парақтар

Веб-қию - бұл әр түрлі веб-парақтардан мәліметтер алу тәжірибесі. Бұл әдіс негізінен өңделмеген немесе құрылымданбаған деректерді (HTML форматтары) ұйымдастырылғанға (кестелер мен мәліметтер базасына) айналдыруға бағытталған. Біз Python негізделген кітапханаларды қолдана отырып, әр түрлі веб-скрепинг тапсырмаларын орындай аламыз.

Python - бұл Гуидо ван Россум жасаған жоғары деңгейдегі бағдарламалау тілі. Онда деректерді шығаруға арналған жадыны автоматты басқару жүйесі және динамикалық жүйе бар. Python әр түрлі бағдарламалау парадигмаларын қолдайды, мысалы, императивті, процедуралық, функционалды және объектілі-бағытталған.

Мәліметтер алу үшін қажет кітапханалар:

Сіз Python кітапханаларын таба аласыз, олар веб-сайттардан деректерді оңай шығаруға көмектеседі. Дегенмен, Urllib2 және BeautifulSoup - бұл екі түрлі кітапхана немесе одан пайда алу үшін модульдер.

1. Urllib2:

Бұл Python кітапханасы әртүрлі URL мекенжайларынан мәліметтерді алу үшін қолданылады. Ол парақтың функциялары мен сыныптарын анықтай алады және бір уақытта әртүрлі веб-парақтарды шешуге көмектеседі. Печенье, аутентификация және қайта бағыттау арқылы веб-сайттардан ақпарат алу пайдалы.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup - әртүрлі веб-сайттар мен блогтардан мәліметтерді жинаудың керемет тәсілі. Бұл бағдарламашыларға, өңдеушілерге және кодерлерге жарамды және кестелерден, қысқа абзацтардан, ұзын абзацтардан, тізімдерден және диаграммалардан мәліметтерді алуға көмектеседі. Деректер қырылғаннан кейін оның сапасын жақсарту үшін BeautifulSoup сүзгілерін пайдалануға болады. BeautifulSoup 4 - бұл веб-құжаттарға, HTML-беттерге және PDF-файлдарға арналған ең жақсы және ең жаңа нұсқа.

HTML мәтінін Python-мен қию:

Сонымен қатар BeautifulSoup және Urllib2-де HTML мәтінін қиюдың бірнеше мүмкіндігі бар:

  • Скрап
  • Механикаландыру
  • Скрапемарка

Веб-скрепинг тапсырмаларын орындау кезінде HTML тегтерімен танысу маңызды. BeautifulSoup және Python көмегімен HTML мәтінінен де, HTML тегтерінен де ақпаратты қалай қию керектігін білуге болады. Кейбір пайдалы HTML тегтері төменде сипатталған:

  • <a> тегімен анықталған HTML сілтемелері.
  • <Кесте және <tr> анықталған HTML кестелері. Жолдар әр түрлі мәліметтер үлгісіне бөлінеді тегі.
  • HTML тізімдері <ul> (реттелмеген) және <ol> (реттелген) тегтерінен басталады.

Қорытынды

BeautifulSoup-та жазылған кодтар қарапайым өрнектермен жазылған кодтарға қарағанда берік. Осылайша, сіз BeautifulSoup кодтарын қарапайым және динамикалық веб-сайттардан деректерді оңай алып тастауға қолдана аласыз. Егер сіз өзіңізге лайықты құрал іздесеңіз, Скрапи сіз үшін дұрыс нұсқа. Бұл Python негізделген бағдарламалық қамтамасыз ету бірнеше минут ішінде деректерді жинауға, қырып тастауға және ұйымдастыруға көмектеседі.